生成式AI正在从文本走向图像生成，这对于广告业的影响是深远的。
当地时间9月20日，OpenAI推出了文本生成图像工具最新版本Dall-E3，该工具将于10月通过API向ChatGPT Plus和Enterprise客户提供。
OpenAI在一份声明中表示：“DALL-E3可以将细致入微的请求转化为极其详细和准确的图像。”
目前包括Midjourney和Stability AI在内的全球公司都在激烈竞争文生图市场，阿里巴巴旗下通义万相和商汤科技旗下秒画等也都在不断完善其图像生成模型。快手也被曝推出文生图大模型“可图”（Kolors），并在公司内部全面开启内测，可支持网页版工具和标准化API两种使用方式。
在国内，文生图工具的出现已经改变了广告营销行业的劳动力市场。Stable Diffusion、DALL-E2（DALL-E3的上一代产品）等AI图像生成器越来越多地替代人类。
例如今年4月，蓝色光标在获得微软Azure OpenAI服务许可证后，决定更换外包人工文案和设计师，蓝色光标还宣布与百度文心一言合作，打造全方位人工智能营销服务体系。
在全球广告市场上，广告巨头宏盟集团首席执行官约翰·雷恩 (John Wren) 表示，正在拥抱生成式人工智能。一些机构也已经开始使用图像生成程序为客户和内部团队创建视觉概念图。
全球户外数字广告程序化交易平台和供应方平台VIOOH中国区行政总裁陈传洽对第一财经记者表示：“我们目前主要还是使用人工智能工具进行内部平台的一些布局，例如代码排错。这些布局仍然处于非常早期的阶段，还不涉及到内容的创造。但我相信未来人工智能可以发挥更大的作用，例如可以用一个类似ChatGPT的生成式AI模型来写代码。”
陈传洽表示，对于程序化的数字广告而言未来AIGC的影响主要来自于两方面，一是可以生成户外广告素材，二是进行创意优化。
“由于户外的数字化广告的生产门槛更高，它要求广告图像的冲击力更大、像素更好、更唯美的素材，所以未来AIGC的出现肯定会对高质量的图像生成有帮助。”他告诉第一财经记者，“此外，在数字化广告投放当中，我们有一个概念叫动态创意优化（DCO），意思是在投广告的时候，可以针对不同人群、不同环境，投放不同的创意素材，这方面AIGC也已经体现出成本优势。”
他解释称，创意优化的核心其实是一套软件，能基于不同的数据情况，触发不同广告素材。陈传洽以今年在澳大利亚进行的女子世界杯为例，根据每场比赛的不同结果，为广告主投放不同素材。这背后其实就是两个版本的创意素材，并以当时当刻的足球比赛结果为触发。
“当比赛输了以后，就触发A广告素材，比赛赢了后，就触发B广告素材，可以理解为它是一个决策引擎。”陈传洽表示，“未来借助AIGC的技术，户外广告应该都会有这样的能力。”
研究机构R3联合创始人Greg Paull在一份报告中指出，目前在广告机构内，使用人工智能进行创作主要有两个目的，第一是可以帮助这些机构快速开展工作并降低成本，从而使他们在定价方面具有竞争力；第二，宣布人工智能作为这些广告公司的一种工具是很好的公关。”
但他警告称，使用人工智能作为给客户留下深刻印象的手段可能是一把双刃剑。 “对于广告营销机构来说，重要的是需要证明使用人工智能或机器学习功能是否取得真正的好处。”Paull称，“也许这种技术听起来很吸引人，但如果没有证据表明这些工作会取得更好的结果，投入也是无意义的。必须衡量其流程、输出和影响。”
根据Everypixel Journal上个月公布的统计报告，过去18个月内，全球AI生成图片数量已经达到150亿张，相当于人类摄影师150年拍摄的量。相当于人们使用AI生成工具，每天创建3400万张图片。在这150亿张图片中，有80%来自开源模型。
版权纠纷也是阻止一些广告G营销企业充分使用人工智能工具的原因。随着AI生成图片越来越多，相关的版权纷争也随之猛增。美国华盛顿特区一家法院上个月裁定，根据美国法律，人工智能在没有任何人类输入的情况下创作的艺术作品不能获得版权。
OpenAI也正在面临多起诉讼。 美国作家贸易组织最近代表约翰·格里沙姆和《权力的游戏》小说家乔治·马丁等作家起诉这家人工智能领军企业，指控该公司非法训练其聊天机器人ChatGPT来学习他们的作品。
